Tilastotieteistä

Tilastotieteilijä ei ole se kadun kulmassa papereihinsa sotkeutuva kloppi, joka yrittää saada ohikulkijat vastaamaan epäselviin kysymyksiinsä, joissa on 27 vaihtoehtoa. Myöskään nuhanenäinen, kumarainen, tummiin pukeutunut liehuparta hämärässä, pölyisessä arkistossa tarkistamassa yhä uudestaan ja uudestaan pitkiä numerosarjoja ei ole tilastotieteilijä. Itse asiassa tilastotieteellä on kovin vähän tekemistä tilastojen kokoamisen kanssa. Tilastotiede puuttuu maailmassamme esiintyvään kahteen huutavaan vääryyteen nimiltään sattuma ja mittausvirhe, jotka tilastotieteilijä yrittää syöttää muista asioista silloin tällöin perillä olevalle taholle katkerana kalkkina: julma totuus on, että mitä ikinä mitataankaan, niin siinä tehdään virhe -sattumalta, tai muuten vain. Tilastotieteilijän kannalta onnellista on, että vain hän tietää, miten tuo virhe hallitaan. Niinpä tilastotieteilijä voi huoletta kävellä kaikkien muiden tutkijoiden ja muka-tieteilijöiden yli sattumankauppiaan stokastisella itsevarmuudella.

Saavuttaakseen ylivertaisen tiedonhallintakykynsä, tulee tilastotieteilijän perehtyä paitsi tilastotieteeseen, myös sen tukipylväisiin matematiikkaan ja tietojenkäsittelyyn. Samoin kaikki sellainen, mikä auttaa häntä esittämään asiansa selkeästi muille, on välttämätöntä. Niinpä tilastotieteilijäksi aikovan on hyvä opiskella paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä sekä vähän kaikkea.

Tilastotieteen approbaturissa esitellään perusmenetelmiä, jotka kuuluvat jokaisen luonnontieteilijän yleissivistykseen. Tätä voi siis suositella kaikille.

Tilastotieteen cum laude approbatur avaa näkökulmia tilastollisten menetelmien periaatteisiin ja kehittämiseen ja laajentaa käytössä olevaa menetelmäviidakkoa. Erityisen hyödyllisiä kursseja luonnontieteilijälle ovat aineiston hankintaan liittyvät otanta- ja koeasetelmakurssit.

Tilastotieteen laudatur takaa työpaikan. Tässä vaiheessa opiskelun paino on opastaa tilastotieteilijäksi aikova valitsemaan ja kehittämään kulloinkin käsillä olevaan ongelmaan paras mahdollinen ratkaisu. Tätä vaihetta opiskelemaan voi hakeutua erityiseen Tilastotoimen maisteriohjelmaan. Siellä toimeksiantajayritykset tarjoavat aidon ongelman, jonka ratkaisemiseksi opiskelut kohdistetaan juuri oikeisiin tilastotieteen teorian ja menetelmien opintojaksoihin.

Tilastotiede elää jatkuvasti ja samalla sitä opiskelevan mielenkiinnolle tulee uusia kohteita. Tilastolliset menetelmät löytyvät käyttöön yhä erikoisemmilla aloilla ja nämä uudet alueet taas tuovat tilastotieteen kehittymiseen uusia aiheita ja suuntauksia. Jos siis uinuminen ei kiinnosta, niin ala opiskella tilastotiedettä!

Luennoitsijoita:

Harri Högmander

Lintuharrastaja. Vaikka kärsit unettomuudesta, Harrin monotoninen ääni tuudittaa uneen.

Annaliisa Kankainen

Maailman nopein tenttien tarkastaja.

Esko Leskinen

Eskon kursseille edeltävinä opintoina vaaditaan nuolenpääkirjoituksen- ja hieroglyfien tulkinnan peruskurssit.

Kari Nissinen

Luentojensa innostunein osanottaja. Siksikö hiukset on pystyssä?

Hannu Oja

Bongaa koko sarja WWF-paitoja.

Antti Penttinen

Antilla on varastossa paljon tietoa ja vielä enemmän juttuja.

Kurssikuvauksia:

Tilastotieteen peruskurssi 1

Nimensä mukaisesti peruspaketti tilastotieteen terminologiasta. Matematiikkaa edes joskus nähneille laskenta ei ongelmia tuota, mutta selityksissä vaaditaan kyllä äärimmäistä eksaktiutta.

Tilastotieteen peruskurssi 2

Kaikki mitä et halua tietää tilastollisesta testaamisesta ja paljon enemmän. Oletusten voimassaoloa on tällä kurssilla turha murehtia, sillä ne on kyllä aina ok ja nollahypoteesia ei hylätä 99,9%:n luottamustasolla.

Todennäköisyyslaskenta

Katso matematiikan kurssikuvauksista.

Teoreettinen tilastotiede 1

Tällä kurssilla sitten johdetaan kaikki mukavat tulokset, joita aikaisemmin on vain käytetty surutta. Osanottajien määrä lähestyy asymptoottisesti nollaa, kun uskottavuus loppuu kesken.

Lineaariset mallit

Teoreettinen tilastotiede 1:n jälkeen todellinen helpotus. Alkaa matriisilaskennan alkeilla, jonka jälkeen matriiseja ja vektoreita pyöritelläänkin tauotta koko kurssin ajan. Soveltuu myös matemaatikoille, joita "tosielämän" matriisilaskenta kiinnostaa.

SPSS-kurssi

Windows-pohjaisen tilasto-ohjelman perusteet. Kurssilla kovimmalle koetukselle joutuvat istumalihakset. Jos osaat seurata johtajaa, pärjäät tällä kurssilla.